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La escalera de la Inteligencia Artificial

En blogs pasados hemos hablado del origen de Watson y su inteligencia artificial https://www.inphini.com/watson-y-su-inteligencia-artificial/, sabemos que vamos en ese camino y que tarde o temprano tendremos que adoptar la tecnología, pero no sabemos por donde empezar. Es por ello por lo que sólo el 20% de las compañías están utilizando Inteligencia Artificial y 79% de las compañías dicen que aún son inmaduras para utilizarla, de acuerdo con una encuesta hecha a mas de 4500 tomadores de decisiones, From Roadblock to Scale: The Global Sprint Towards AI.

Hay que considerar que la inteligencia Artificial requiere Machine Learning, Machine Learning requiere Analítica de Negocio y la Analítica de Negocio a su vez requiere contar con la información y arquitectura correcta para su buen funcionamiento.

Esto puede convertirse en algo abrumador y en algunas ocasiones hasta utópico, ya que la información hoy en día reside en múltiples nubes, servidores, bases de datos estructuradas y no estrcuturadas, archivos, internet, redes sociales, etcétera. Esto aunado  a  las políticas internas, restricciones de seguridad y gobernabilidad de datos en una organización representa un gran reto.

Revisa bien esta fórmula 

Colección de datos – entendimiento de datos = El precio de no saber

Como sabemos hoy en día coleccionamos una gran cantidad de información y crece de forma exponencial, pero por otro lado el entendimiento que tenemos de dicha información evoluciona más lentamente, y más cuando es sepultado bajo una avalancha de datos. El precio que pagamos es alto, ya que a pesar de contar con información, no se utiliza y no propicia el entendimiento y conocimiento, por lo tanto no genera valor.

Veámos un caso concreto para entender esta problemática: qué pasaría si tu vuelo en tu aerolinea favorita es retrasada por tercera vez y llamas a atención a clientes y la persona que te contesta no tiene ni idea de tu caso porque probablemente con cuenta con esta información, probablemente tenga que transferirte a alguien más para que la consulte en sistema y seguramente estará en otro contexto emocional que tú. Ahora imagina que en el momento en que te contestan ya te están pidiendo disculpas por esos retrasos y ofreciéndote una alternativa o incluso tu no tuviste que hacer esa llamada, sino que automaticamente se ponen en contacto contigo para darte la mejor atención, tu experiencia será muy distinta.

Gracias a la Inteligencia Artificial ese GAP que existe entre la información y el entendimiento se acorta generando nueva información, analizándola adecuadamente con base en patrones, hacer descubrimientos de nuevos datos que se encontraban flotando en la inmensidad e inclusive analizándola desde tu perspectiva y necesidades. El futuro ideal de la información es llegar a contar con un mercado de datos, en el que al igual que en una tienda en línea veas un catálogo de información autogenerada y tu como usuario simplemente la arrastres a tu carrito de compras para su uso. Y que de forma automática se tengan respuestas para mejorar la experiencia con el cliente o inclusive los procesos de negocio y las bases para la toma de decisiones.

Para facilitar este camino IBM como pionero en la Inteligencia Artificial, y con el principal objetivo de ayudar a las empresas en esta titánica labor y poder trazar y alcanzar el meior uso de su información en todos los niveles, creó el concepto de la escalera de la inteligencia artificial.

La escalera de la Inteligencia Artificial es un marco teórico que contiene una serie de pasos que se han identificado tomando en cuenta las implementaciones y clientes, así como la experiencia en Inteligencia Artificial de asociados y expertos, que permitan asegurar y acelerar el camino correcto a la Inteligencia Artificial. Para llegar a ella se debe considerar, escalabilidad, infraestructura, y herramientas complejas de gobierno de datos. Se puede adoptar una estrategia escalable empezando desde cualquier punto en que la empresa se encuentre de acuerdo a su madurez, subiendo poco a poco de escalones.

Como motramos en el siguiente esquema la escalera que debemos recorrer para alcanzar la Inteligencia Articificial se compone de 4 escalones: Collect (Recolectar), Organize (Organizar), Analyze (analizar), e Infuse (Infundir). 

COLLECT 

Hacer los datos más simples y accesibles sin importar en dónde están fisicamente. Tomar en cuenta qué información es necesaria para ti, y ponerla al alcance de quien la necesita tomando en cuenta las políticas y regulaciones necesarias. Muchas veces la democratización de los datos lleva a nueva información relevante.

Hay que estar preparados para recibir información de todo tipo, combinar la información estructurada que se encuentra dentro de bases de datos y la información no estructurada que venga de otras fuentes.

Tambien hay que tomar en cuenta la construcción de flujos de trabajo para la información que se va integrando poco a poco y que formará nuestra base de información.

ORGANIZE 

Crear un fundamento analítico y confiable, que incluya protección, gobernabilidad y cumplimiento. Se necesita incluir un glosario de datos que incluya la definición de cada dato, y que sea adaptable de acuerdo a cómo se va a consumir.

Se requiere una limpieza de la información que sea precisa y esté lista para su consumo. Considerando la seguridad necesaria para que cada usuario tenga acceso sólo a la información correspondiente

ANALYZE 

Aquí es es donde se construye y desarrolla la Inteligencia Artificial, desafortunadmente muchos desarrollos de Inteligencia artificial no llegan a desplegarse a gran escala, debido a temas de incompatibilidad en el desarrollo ya sea que fueron desarrollados con “R” o “Python” o bien por requerimientos.

Tarde o temprano se tendrá que monitorear tanto en su desempeño como el aprendizaje, puede ser que hoy en día la información desplegada sea precisa, pero su comportamiento puede cambiar por lo cual necesita un constante monitoreo.

INFUSE 

Operacionalizar, tener el ambiente para poder hacer pruebas y llegar al ambiente productivo considerando la portabilidad y dinamismo de las aplicaciones, ya se hizo todo el desarrollo pero ahora se tiene que operar y que se vuleva un aplicativo.

Una vez que se pasa cada escalón se llega al concepto de MODERNIZACIÓN que es cuando la compañía ya puede adoptar la Inteligencia Artificial sin morir en el intento. Y es un proceso continuo y escalable, no importa en que escalón te encuentras actualmente, este camino tiene que ir creciendo y ser ajustado en el tiempo. Porque a medida que vas tomando un paso hacia adelante seguramente te encontrarás tanto con nuevas oportunidades como con deficiencias que requieren atención inmediata.

Junto con esta MODERNIZACION hay que considerar la infraestructura. Si bien hoy en día todavía gran parte de la infraestructura se encuentra fisicamente en Sites, cada vez se integran más aplicaciones o infraestructura en la nube, por lo que es necesario considerar una arquitectura híbrida. Por lo que el despliegue de la plataforma de IA debe de ser escalable y maximizando el uso de recursos. Para esta opción una arquitectura basada en  Kubernetes puede ser una muy buena opción. Si quieres saber mas al respecto visita nuestro blog: https://www.inphini.com/contenedores/

La Inteligencia Artificial no es una moda y con la inclusión de nuevos datos como el internet de las cosas o la 5G que rapidamente se van desplegando comercialmente, el GAP entre la captación de información y el saber qué hacer con ella se va a volver cada vez más dramático a menos que nos hagamos rapidamente de herramientas que nos apoyen y nos hagan más sencillo este camino. A lo largo del blog pudimos ver que este proceso no es sencillo pero tampoco es imposible ya que se puede hacer por etapas, teniendo claro el camino que se requiere tomar y sobretodo las bases. 

Si bien la escalera de la Inteligencia Artificial no necesariamente es la única forma de conseguirlo, es un gran avance para estipular las bases y los pasos que se deben tomar como mínimo para que se llegue a la meta. Llevar a tu compañía a la nueva era de la tecnología de información dará, ventajas competitivas y respuesta inmediata a los problemas del día a día.

Gracias por acompañarme hoy a revisar este gran concepto y nos vemos en la siguiente.